Здесь мы пишем о прикладном ИИ: LLM и мультимодели, генеративные пайплайны, использование ML в мониторинге сетей, анализе логов, IDS/IPS и автоматизации рутин. Делимся практикой интеграций и оцениваем риски, уделяя внимание качеству данных и безопасности.
Отдельные материалы посвящены этике и ответственности, а также инструментам: от фреймворков для инференса до MLOps-подходов и оптимизации стоимости инфра-запросов.
